群体智能

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群体智能(Swarm intelligence):

英文版.群体智能

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序言

[编辑本段]群体智能(Swarm intelligence):

　　群体智能这个概念来自对自然界中昆虫群体的观察，群居性生物通过协作表现出的宏观智能行为特征被称为群体智能。

　　群体智能应该遵循五条基本原则:

　　(1) 邻近原则( Proximity Principle) ,群体能够进行简单的空间和时间计算;

　　(2) 品质原则(Quality Principle) ,群体能够响应环境中的品质因子;

　　(3) 多样性反应原则( Principle of Diverse Re2sponse) ,群体的行动范围不应该太窄;

　　(4) 稳定性原则(Stability Principle) ,群体不应在每次环境变化时都改变自身的行为;

　　(5) 适应性原则(Adaptability Principle) ,在所需代价不太高的情况下,群体能够在适当的时候改变自身的行为。

　　群体智能具有如下特点:

　　(1) 控制是分布式的,不存在中心控制。因而它更能够适应当前网络环境下的工作状态,并且具有较强的鲁棒性,即不会由于某一个或几个个

　　体出现故障而影响群体对整个问题的求解。

　　(2) 群体中的每个个体都能够改变环境,这是个体之间间接通信的一种方式,这种方式被称为“激发工作”(Stigmergy) 。由于群体智能可以通过非直接通信的方式进行信息的传输与合作,因而随着个体数目的增加,通信开销的增幅较小,因此,它具有较好的可扩充性。

　　(3) 群体中每个个体的能力或遵循的行为规则非常简单,因而群体智能的实现比较方便,具有简单性的特点。

　　(4) 群体表现出来的复杂行为是通过简单个体的交互过程突现出来的智能( Emergent Intelli2gence) ,因此,群体具有自组织性。